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什么是分布式系统？
分布式系统并非某一门具体技术，也不是某个特定的框架。它是指将计算能力和数据存储能力分散在不同的服务器上，通过网络连接形成一个整体服务。这些服务器可以是物理机也可以是虚拟机。简单地说，分布式就是一种解决方案。
传统的单体服务架构存在诸多问题：代码量庞大、协作开发与维护困难、单处改动可能导致整体服务瘫痪等。为了应对这些挑战，分布式系统将一个大型服务拆分为几十个甚至上百个微小服务。这些服务分散在不同的项目中，开发者可以更方便地分工并行合作，大大降低了代码冲突和测试不到位带来的风险。
分布式系统的优点主要体现在以下几个方面：
系统可用性提升
传统集中式系统单点故障易引发服务中断，而分布式系统通过部署多个节点，确保单台机器故障不会影响整体服务。系统并发能力提升
通过负载均衡技术，如Nginx，请求可以被分发到多个服务器上。无论是数据库还是服务，都可以根据需求水平扩展，确保系统能够应对最大的负载。系统容错能力提升
分布式系统可以在多个节点部署相同服务。例如，若一个区域的机房出现故障，流量会自动转发到其他区域继续维护服务可用性。低延迟
服务节点根据用户地理位置智能分配，用户请求可以自动转发到最近的机房，降低访问延迟。然而，分布式系统也存在以下缺点：
依赖网络
服务器间通信依赖网络连接，网络中可能出现延迟、丢包或中断等问题，进而影响服务调用完整性。维护成本高
单体服务只需维护一台服务器即可，而分布式系统需要管理多个节点，增加了运维复杂度和成本。一致性、可用性与分区容错无法同时满足
根据CAP定理，分布式系统无法同时满足三者，需要根据实际需求权衡牺牲其中一个。分布式系统与微服务的关系密不可分。采用微服务架构的系统必然是分布式系统的一个例子。微服务和分布式都是解决复杂系统问题的概念，微服务只是分布式系统的一种落地方案，二者的优缺点在系统实践中都会体现。选择微服务架构时，开发者需要深入理解其背后的分布式原理，并在实际应用中权衡系统的可靠性与扩展性。
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